辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院立足鄂尔多斯市产业发展需求，设立校地科技合作培育项目，重点服务于能源领域，与鄂尔多斯市企事业单位共同提出研究题目。项目聚焦能源绿色开发、安全高效智能开采、资源价值利用等关键技术难题，通过定向对接企业需求，组建科研创新团队，开展产学研协同攻关，助力企业突破技术瓶颈，推动鄂市能源产业技术升级与创新发展，实现“校-院-地”优势互补、合作共赢目标。
本成果来自于2024年校地科技合作培育项目《基于大数据的滑坡预警模型智能更新方法研究及应用》。
一、项目背景
本项目针对黑岱沟露天矿边坡稳定性长期监测预警的工程需求，首先对露天矿边坡监测系统进行优化设计，考虑露天矿边坡动态性特点，将现场位移监测与大数据分析方法相结合，建立基于变形参量的分级、分区滑坡预警判据，进而研究露天煤矿边坡滑坡分类分级预警模型智能更新方法。该智能监测预警系统能够解决目前露天矿边坡监测所面临的实时预警和预警模型智能更新的问题，对于保障露天煤矿的安全生产和员工的生命安全具有重要意义，可广泛应用于各类露天煤矿。
二、研究成果
（1）提出了一种露天矿边坡监测预警分区、分带方法，并基于黑岱沟露天矿开采现状和监测基础条件，对黑岱沟露天矿进行了分区分带监测预警设置。
图2 边坡监测预警分区、分带图
（2）基于黑岱沟露天矿监测系统布置现状，优化设计了边坡监测总体方案，包括监测项目、测点布设、监测仪器以及监测数据采集、传输与处理方法。
（3）整合矿山监测设备采集的地表形变、地下水位、降雨量等多源信息，建立统一数据管理平台。基于大数据分析得到的预警模型进行智能边坡监测预警系统研发，该预警系统具有露天矿山边坡分区、分带、分级实时预警及预警模型智能更新等功能。
（4）已申请5项软件著作权
①基于大数据的边坡智能监测预警软件；
②边坡实时智能监测与预警管控软件；
③边坡动态智能监测预警分析软件；
④物联网边坡智能监测预警平台软件；
⑤边坡智能监测预警系统软件。
（5）已发表学术论文
[1]Jia L ,Wang J ,Fang L , et al.Study on numerical simulation of groundwater flow field and slope stability in multi-aquifer open pit mine[J].Scientific Reports,2024,14(1):31088-31088.DOI:10.1038/S41598-024-82234-9.
[2]Jia L ,Cui Y ,Cao L , et al.Study on comprehensive landslide risk zoning method in open pit mines under multi factor coupling effects[J].Scientific Reports,2025,15(1):21651-21651.DOI:10.1038/S41598-025-04868-7.
《国家矿山安全监察局关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》(矿安[2023]119号)要求根据实际情况动态更新预警值，且至少每半年核定一次，企业大多是根据经验设定预警值，且并没有分区分级设置以及进行动态更新的能力，需要委托专业机构进行预警服务。该智能监测预警系统能够解决目前露天矿边坡监测所面临的实时预警和预警模型智能更新的问题，对于保障露天煤矿的安全生产和员工的生命安全具有重要意义，可广泛应用于各类露天煤矿。因此，黑岱沟煤矿若成功运行此智能更新预警模型功能的监测预警系统，必将引领鄂尔多斯地其它露天煤矿的监测预警系统的升级改造，起到了良好的示范作用。
科研团队由十名成员组成，其中有一名教授，两名副教授，四名研究生和三名工程师。项目成员，一直从事采矿工程领域的科研和教学等工作，主持和参与了多项国家级和省部级项目，且完成了多项矿山地质灾害控制的研究课题，长期专注于露天煤矿开采智能化技术、数字矿山建设、矿山灾害智能预控等方向的研究与工程应用，具备矿山空间信息集成、数据挖掘、智能监测预警系统开发、矿山信息化平台建设等系统性技术服务能力。
