近日，辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院王东教授团队在露天矿边坡滑坡演化规律研究方面取得重要突破，相关研究成果《遥感图像驱动的滑坡时空演化规律研究—以贺斯格乌拉南露天煤矿外排土场LiDAR图像为例》正式发表于《煤炭学报》；该刊是我国煤炭行业权威中文核心期刊，在采矿工程、矿山地质灾害研究领域具有较高学术影响力。该研究依托国家自然科学基金、鄂尔多斯市科技“突围”“揭榜挂帅”重大专项等项目开展，为露天矿山滑坡灾害定量识别、风险预警提供了全新的技术思路。

露天矿山排土场边坡滑坡是威胁矿区安全生产的重大地质灾害。传统边坡监测大多依赖GNSS等点位位移监测数据，受监测点位布设、数据插值处理等因素制约，容易产生截断误差，难以完整刻画边坡全域的滑坡时空演化特征，对滑坡早期风险识别存在局限。针对这一工程难题，团队利用无人机LiDAR高分辨率遥感技术优势，耦合OpenCV图像比对技术，从遥感图像像素层面挖掘边坡形变信息，首次提出累计差异度-时间（CDDT概念，构建基于图像累计差异度的滑坡演化描述方法。以贺斯格乌拉南露天煤矿外排土场为工程实例，通过精细化分区解析，精准识别出滑坡早期启动区与相对危险区域，判定滑坡为推动式破坏模式。将CDDT计算结果与现场GNSS监测位移数据开展比对验证，结果表明CDDT曲线可以比传统位移监测曲线更早捕捉滑坡变形信号，具备滑坡超前预警的应用潜力。该方法理论上还可拓展应用于光学、SAR等多类时序遥感数据源，适用场景广泛。

研究成果丰富了露天矿边坡滑坡遥感监测理论体系，有效弥补传统点位监测存在的截断误差、全域形变表征不足等短板，可为露天矿山排土场边坡灾害识别、演化过程研判以及滑坡早期预警防控工作提供重要的理论依据与技术支撑，对提升矿区地质灾害主动防控能力具有现实工程价值。

煤炭学报刊登网址：

https://www.mtxb.com.cn/article/doi/10.13225/j.cnki.jccs.2024.1578